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疫情大考后,安企如何率先“破局”?
時間:2020-04-10 11:41來源:慧聰物聯網



得益于國內的有效管控,疫情逐漸得到控制。疫情肆虐下,除了少數受益于疫情的醫療、口罩企業外,多數企業都處于停滯狀態。安防企業作為國內市場的重要組成之一,在疫情過后,安防企業如何面對嚴峻的考驗該如何搶占先機,率先逆勢呢?
 

2020年開局,安防行業便遭受大考。 
 

疫情爆發時期,紅外測溫相關產品、巡邏機器人、智能頭盔等科技產品齊上陣,助力全國各地展開疫情防控工作。一時間,相關生產企業產品銷量緊俏,但由于疫情原因且正值春節假期,產業鏈尚未完全復工復產,突增的市場需求使得相關企業產能告急。
 

據了解,疫情爆發時期,市場需求突增,直接導致了供需失衡。在物流運輸、產線未恢復、庫存不足等因素相繼發酵的背景下,上游原材料開始出現不同程度的漲價潮。其中,包括阻容、內存顆粒、傳感器等原材料皆有上漲,阻容上漲幅度約30%左右,閃存顆粒、內存顆粒上漲幅度約10%—15%,PCB上漲幅度約20%左右,MCU上漲幅度約30%左右,而部分熱門傳感器上漲幅度高達10倍。
 

縱觀而今復工復產的安防企業,除了市場端的特殊情況之外,大部分企業都因為因為疫情原因導致企業現金流壓力倍增等情況,成為壓倒中小企業的最后一根稻草,當然,機遇是與挑戰并存的。在經歷了疫情“大考”后,企業該如何應對一系列的不利局面,我認為首要做的一件事情便是——復盤和反思。
 

經歷這場疫情大考,安防行業更應看清并把握新的發展方向。

而今企業與學校陸續復工、復產和復學,門禁和通道管理成為了安全復工的重要的一道關卡。區別以往以身份認證為核心的門禁管理,疫情之下的門禁場景,更應該因地制宜。除了常規的人員身份驗證功能,當下的門禁管理系統還應包括戴口罩快速識別身份、非接觸式體溫測量、進出記錄可視化、黑名單報警和實時報警聯動等要素,在打造一個安全、智能的工作環境之時,減少管理人員工作量和交叉感染風險。
 

據悉,為了應對此次疫情,瑞立德就推出了兩套個針對性的人體測溫解決方案:一是門禁點測溫管理解決方案,對已有門禁點的進行增加測溫組件即可使用,可布控在商業辦公樓宇、醫院、校園等場所;二是人臉通道測溫管理解決方案,對室內速通門和人臉通道測溫管理解決方案能及時響應。以上兩種方案針對的場景有所不同,但其目的都是為了更好地進行人員出入管控。
 

隨著武漢宣布解封、各地逐漸進入復工復學返程高峰,安全防控仍然不可松懈。從交通運輸樞紐場所談起,我們清楚地看到,熱成像測溫儀或是AI+熱成像測溫(人臉識別+熱成像測溫,已經迅速且廣泛落地應用,進行精準度高、安全性強的長時間連續體溫篩查,減少接觸式測溫引起的交叉傳染風險。
 

關于測度,??低暸c大華都有相關的設備。結合視頻分析平臺,通過歷史數據回溯、數據分析等功能,為追溯疑似患者、親密接觸人員提供了視頻數據支持。

 

??低暤臒岢上耋w溫初篩方案有±0.5℃(無黑體)和±0.3℃(帶黑體)兩種精度可選,能夠應對用戶對不同場景下的效果需求、布控需求。
 

大華則是熱成像+黑體的方案,可實現±0.3℃高精度。方案主要有三類:第一類是人體測溫雙目攝像機(自帶聲光報警)+高精度人體測溫黑體;第二類是通關道閘測溫篩查,能夠實現對過檢人員進行身份核驗和體溫測量雙項驗證;第三類是對人員未戴口罩進行篩查,主要由普通相機+后端IVSS設備進行實時檢測。
 

除此以外,AI獨角獸也迅速應戰,加入到搶占先機的隊伍里。
 

商湯科技利用人臉識別算法和熱成像智能測溫技術,推出了“AI智慧防疫解決方案”,主要包含區域通行模塊和出入口通行模塊。
 

曠視則基于靈探、洞鑒系統,提出了“人體識別+人像識別+紅外/可見光雙傳感”的創新解決方案,通過前端紅外相機鑒別人流中的高溫人員,再根據疑似發燒者的人體、人臉信息,通過ReID(行人再識別)技術,輔助三站一場(火車站、汽車站、地鐵站、機場)等高密度人員流動場景下的工作人員快速篩查體溫異常者,實現非接觸密集型人流 AI 輔助溫感解決方案,解決疫情平穩后在開放場所的通行效率與可控度。
 

2020年,疫情大考過后,相信會有越來越多的傳統安防企業,打破邊界,從內生走向外化。
 

為了促進經濟建設,在復工初際國家新規劃了新型基礎設施建設,包括5G基建、大數據中心、人工智能、城市軌道交通等七大領域,這些都與安防市場息息相關。小米總裁雷軍曾經說過,“站在風口,豬也能飛起來”。雖然疫情短期對行業沖擊頗為嚴重,但后續的新技術與產品融合、新政策的落地實施帶動的基礎設備需求等利好消息,將再次帶動安防市場整體的發展空間。
 

對于企業來說,只有不斷的自我革新,根據市場變化及時調整自身戰略,優化產品結構與市場的契合度,提高自身抗風險能力,才能不被時代所拋棄。

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